一组研究人员利用无人机拍摄的视频和人工智能技术，在西澳大利亚沙漠发现了一颗刚刚掉落的陨石。
科廷大学的研究人员埃默斯·安德森利用无人机助手在纳劳平原发现了和陨石
研究人员表示，他们的机器学习程序将减少沙漠中搜寻陨石的时间。当你不得不花上几天的时间在沙漠中寻找太空岩石时，你难道不觉得很讨厌吗?
科廷大学空间科学与技术中心的研究生谢默斯·安德森是这个问题的主要解决者。他说，“”研究陨石很重要，因为它们可以告诉我们更多关于太阳系的地质情况。除了增加我们对太阳系的了解之外，科学家对陨石的研究还有很多其它原因。例如，陨石通常含有更高浓度的稀有和有价值的元素如钴元素，这是构建现代电池的关键。”
当我们看到陨石坠落时，这一点尤为重要。安德森说:“我们实际上可以从上层大气观察到它们的坠落。从这些信息中，我们基本上可以找出它在太阳系中来自哪里的轨道。”
但通常情况下，识别和发现陨石是一个费力的过程。它们可以被追踪，但这仍然留下了大片需要人工测量的区域。安德森说：“我们估计大约需要个工作日来回收陨石，这是一个很大的数字。”
为了解决这个问题，安德森和同事们训练了一个卷积神经网络（一种机器学习程序）来从无人机拍摄的镜头中识别陨石。安德森说:“基本上，我们所做的就是拿着一些从西澳大利亚博物馆借来的陨石，然后我们拍下这些陨石的照片，并指导这些图像被用于神经网络。我认为，最困难的部分是限制误报的数量，因为我们必须覆盖足够大的区域，所以必须训练它忽略一些东西。”
研究人员此前曾发表过一篇关于他们的人工智能的描述，但直到去年他们才能够在一颗新坠落的陨石上进行测试。年4月1日，在纳拉伯平原上空发现了一颗流星，科廷大学的研究人员准备前往取回它。
他们首先用一架大型无人机调查了这颗流星预计坠落的5.1平方公里区域。安德森说：“每次飞行结束后，我们都会将这些数据传输到电脑上，然后用我们的编程软件对其进行处理。基本上，从这些地理标记的图像，我们可以找出一个陨石的候选所在地。然后我们带着一架较小的无人机出去，近距离观察它是什么样子。如果它看起来还不错，我们会派人去检查。”
当然这个程序并不是完美的，它有时会把袋鼠和一朵正在盛开的紫色花误认为陨石，但总体来说它极大地缩短了搜索时间。使用这种方法，4名研究人员在12个工作日的搜寻后终于找到了这块石头，而之前的搜寻时间是天。
安德森说，“这是我们付出巨大努力后所获得的进步”。经过更多的训练，这个程序应该也能在其他环境中工作。“我们希望将这种方法出口到我们全球各地的一大批合作伙伴——从摩洛哥到英国，它都可以因地制宜的使用”
拥有合适设备的业余陨石观测者也可以使用该软件，尽管小型的业余无人机可能需要更长的时间来执行同样的任务。
本文参考cosmosmagazine文章，“UsingdronesandAItofinddesertmeteorites
”，如有兴趣还可查阅原文。
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