稿源:cnBeta
在一个晴朗的夜晚到外面去,如果你非常幸运,你会看到陨石坠落。NASA估计,地球上已经发现了5万块来自太空的陨石。它们进入大气层时形成的流星或火球可能很美,但很难追踪。在这5万颗陨石中,天文学家只能够绘制出大约40颗陨石的轨道。
西默斯-安德森和他在澳大利亚科廷大学的同事报告说,他们在偏远的澳大利亚内陆地区找到了一块陨石,这块陨石曾经沿着金星和木星之间的椭圆轨道运行,他们用两架无人机和机器学习方法找到了这块陨石。
科廷大学的空间科技中心位于珀斯市,经营着沙漠火球网,这是一个由50台自动摄像机组成的系统,用于监测澳大利亚的夜空中是否有流星到来。去年的一个晚上,其中两台摄像机跟踪了天空中的一道条纹,系统计算出一块小石头可能坠落在西澳大利亚的沙漠灌木丛中,位于一个被称为纳拉伯的地区。
观察结果并不理想,研究人员估计这块陨石的重量在至克之间,坠落的区域为5平方公里,但安德森和两位同事决定进行一次实地考察。12月,他们从珀斯出发,驱车多公里,寻找干草堆中的一根针:沙漠地面上的一块发黑的岩石,距离最近的铺面公路50公里。在过去,这种旅行是毫无意义的。陨石猎人通常是步行搜索地面,按网格模式来回走动,希望他们能找到有用的东西。百分之八十的时间,他们都会失败。事实证明,人类并不擅长处理这种重复性的工作。
这就是技术的作用。他们使用了现成的硬件,带有万像素摄像头的四旋翼无人机和带有良好显卡的台式电脑。不寻常的部分是他们在上面运行的卷积神经网络。机器学习系统需要训练,所以研究人员给它提供了无人机拍摄的纽拉伯地形图片。其中一些包括从当地博物馆借来的陨石样本,并将其放置在地面上。这些图像被打分为1分,即肯定是陨石,即使每张图像只显示为一个黑点。其他显示附近随机地形的图像被记为0分。通过重复练习,机器算法学会了处理假阳性:瓶子、罐子、沙漠植物根部,以及偶尔的袋鼠骨头。
三天内,研究人员进行了43架次无人机飞行,在大约20米的高度上来回飞行,记录了张图片。回到营地后,他们开始处理他们的图像。仅在前四次飞行中,算法就给59,个物体打了至少0.7分,在0到1的范围内,有很多可能的标本。研究人员很快就能将它们缩小到个,然后是38个,他们用第二架更小的无人机重新检查。很快,他们就把范围缩小到了4个,并在GPS的指引下,步行去寻找它们,最终发现一块软石,一种常见的富含铁的陨石。它有5厘米长,大约有一个鸡蛋那么大,重70克。
转载请注明地址:http://www.abmjc.com/zcmbzz/5312.html